森鸿企业现阶段有着100多位职工，公司总部下各自开设了国际部、国内部、進口部、空国际海运部五个工作部门，在东莞常平、东莞虎门、深圳松岗各自设立子公司，并在全国各地好几个省、市、自治州近400个一二线城市创建了全国各地互联网服务平台，业务流程覆盖全国全国各地。
森鸿企业还具有了强过同行业的信息资源管理工作能力，有健全的內部智能管理系统、快件查询系统软件和会计智能管理系统，使全部企业的管理一体化、工作规范化、信息内容透明度；此外创建了系统软件的快件查询网址，能够即时达到顾客的记录查询等服务项目要求。
森鸿货运物流公司以质量为公司市场竞争主心骨，时刻提高服务水平，创建企业品牌形象，给与顾客更强、高些额外使用价值的个性化服务。
您尽可安心的把所需配送的物件交由我企业速送，一如您的驾临送到，安全性而便捷的服务项目，帮你决战于千里！浅谈电商领域在大数据中的应用一、引言大数据，自提出以来就受到广泛关注。
那么，大数据到底指的是什么？大数据是一种方法论，在信息高速发展的，如何从这些巨大的数据中发现隐藏的价值成为了难题。
大数据，可以解决这个难题。
数据治理的基础就是数据，首先对数据进行分析梳理[1]。
大数据可以在短时间内获取，处理，整理好这些数据，帮助企业获取***新的资讯。
IDC界定了大数据具有的“4V”特征，Variety，Volume，Velocity和Vitality。
即多样性、大容量、高速性以及时效性。
因此，大数据一直广泛的受到各大电商的青睐[2]。
二、電商平台的应用以当前***热门的购物APP淘宝为例，在刚结束的2019淘宝新品春夏发布会上，“淘宝热词”出现在大众视线里。
其是基于大数据分析来了解消费者的喜好、需求，进而推送相关的产品以供消费者选择。
依托于海量数据处理能力，淘宝可以在商家和消费者之间起到一个的传递作用，这是互联网创造的巨大发展潜力。
淘宝这个购物平台，结合大数据，做到了“取之于民，用之于民”！三、大数据在电商领域存在的问题除上文所分析的大数据技术给电商领域所带来的成功应用外，不免也存在着某些问题。
（一）个性化推荐问题。
近年来电子商务的规模和数量均呈高速发展的基本态势，传统的粗放型的营销模式已不足以满足消费者需求。
因此，推荐系统已在目前的电商领域中被广泛使用[3]。
这种个性化推荐系统不仅给消费者在选购商品时带来了便捷，同时也帮助卖家们提高了销量。
然而这种一举两得的方法并不完美。
1.个性化推荐之信任问题。
就目前发展状况来看，推荐对于电商来说是提高销量的重要方式。
就目前来看，存在的短板***大可能在消费者。
由于目前消费者众多，不同的需求信息、需求偏好、需求行为等会导致需求的具体信息不同，同时这些个性化需求信息也在不断变化[4]。
当前的推荐系统大多数是根据群体侧重因素来完成推荐的，然而线上与线下难免是有差异的，线上的个性化推荐虽缩短了挑和选的抉择步骤，但由于信任问题的存在还是没办法解决买的决策问题。
对于电商而言，个性化推荐首要解决的便是信任问题，而信任是需要通过质量保障的。
现如今，大多数电商平台，商品种类繁多，但消费者却很难对商品本身有很好的把控，无形的挥霍消费者信任的行为***终也成了电商平台的发展短板。
2.个性化推荐之消费者心理问题。
现如今，各大电商平台的商品种类、样式虽多。
但客户对商品的需求往往是感性上的认知，具有模糊性与不确定性。
他们的购买动机有很多求新、求美、求名、求廉或是求便等等。
消费者们不可能***了解产品的外观、性能和技术。
随着经济水平的提高，环境的改变，时尚的兴起，消费者的需求也会随之改变，而这些改变往往也是很快的。
因此个性化推荐也不能给出完全符合消费者的审美与性能要求共存的产品。
（二）数据安全与隐私问题。
近年来，大数据“杀熟”这个词可谓是一热词。
简单来说，“杀熟”的核心是你的数据被泄露而造成的服务化差异。
阿里会给淘宝平台商家提供一套较完整的大数据后台，无需商家统计，用户的好评率便会被店主看到，而且不仅仅是单店数据而是该用户的全站综合数据[6]。
因此消费者便担心产品质量问题。
因为不能真实的了解产品，导致买家产生购物抵触心理，这样会给商家造成很大的损失。